Tableau Desktop Specialist Exam Guide

Visualisasi data adalah alat yang sangat efektif dalam membantu organisasi untuk mengambil keputusan berdasarkan analisis data. Namun, banyak tantangan yang muncul dalam membuat visualisasi yang tidak hanya menarik, tetapi juga informatif dan mudah dipahami. Salah satu alat yang paling populer dan powerful untuk visualisasi data adalah Tableau. Meski demikian, banyak pengguna yang kesulitan untuk memanfaatkan potensi penuh dari Tableau, baik dalam hal menghubungkan data, membuat dashboard interaktif, hingga memahami berbagai teknik lanjutan seperti predictive analytics dan perhitungan level of detail (LOD) yang kompleks (Sirota, 2021).

Course Tableau Desktop Specialist Exam Guide dirancang untuk membantu peserta mempersiapkan ujian sertifikasi Tableau Desktop Specialist. Course ini membahas berbagai keterampilan dasar yang diperlukan untuk menggunakan Tableau secara efisien, mulai dari dasar-dasar visualisasi data, menghubungkan dan mengolah data, hingga membuat visualisasi yang lebih kompleks seperti perbandingan nilai, distribusi, dan komposisi. Selain itu, peserta juga akan mempelajari teknik perhitungan canggih seperti LOD, tabel kalkulasi, dan parameter, serta cara menggunakan Tableau untuk analisis prediktif seperti trend, clustering, dan forecasting. Course ini mengutamakan persiapan untuk ujian dengan fokus pada keterampilan yang dibutuhkan, sambil memastikan peserta juga dapat mengaplikasikan pengetahuan yang didapat dalam situasi dunia nyata.

Course Tableau Desktop Specialist Exam Guide ini juga membahas bagaimana membagikan hasil analisis dengan mudah melalui dashboard yang telah diperkaya dengan format dan tindakan interaktif, serta mempersiapkan dan membersihkan data menggunakan Tableau Prep.

OBJECTIVES

1. Memahami dasar-dasar visualisasi data dengan Tableau
2. Menguasai cara menghubungkan data dan menggunakan union, joins, dan blends di Tableau
3. Mempelajari teknik visualisasi tingkat lanjut seperti perbandingan nilai, distribusi, dan komposisi
4. Mampu menguasai perhitungan dengan Level of Detail (LOD), tabel kalkulasi, dan parameter
5. Memahami teknik analisis prediktif seperti clustering, forecasting, dan tren
6. Mampu mengoptimalkan sharing dan publikasi hasil visualisasi data menggunakan Tableau

AUDIENCE

1. Business Analysts
2. Data Analysts
3. Data Scientists
4. Database Engineers

PREREQUISITES

1. Menguasai Materi Data Analytics Tableau Fundamentals

CONTENT

1. Introduction to Tableau

1.1 VisualizationF oundations
1.2 Visualizing Data
1.3 Building Dashboard

2. Working With Data

2.1 Connecting Data
2.2 Union, Joins, & Blends

3. Advanced Visualizations

3.1 Comparing Value
3.2 Visualizing Datesand Times
3.3 Visualizing Composition
3.4 Visualizing Distribution
3.5 Visualizing Multiple Axes

4. Calculations

4.1 Calculation Overview
4.2 Level of Detail (LOD) Calculation
4.3 Table Calculation
4.4 Parameter

5. Tableau Predictive Analytics

5.1 Data Mining
5.2 Trends (Estimation)
5.3 Clustering
5.4 Forecasting

6. Sharing Tableau

6.1 Adding Formatting & Action
6.2 Creating Storyboard
6.3 Preparing Data with Tableau Prep
6.4 Sharing & Publishing Story