ChatGPT AI Fundamentals

Artificial Intelligence (AI) telah berkembang pesat, dan salah satu inovasi paling menonjol adalah ChatGPT, model berbasis Generative AI yang dikembangkan oleh OpenAI. ChatGPT telah membuka peluang baru dalam berbagai bidang, mulai dari otomatisasi tugas harian, peningkatan produktivitas, pengembangan perangkat lunak, pemasaran digital, hingga riset akademik dan bisnis. Namun, masih banyak yang belum memahami cara kerja, potensi, serta batasan ChatGPT, termasuk bagaimana mendesain prompt yang efektif agar mendapatkan hasil yang optimal.

raining ChatGPT AI Fundamentals ini didesain untuk memberikan pemahaman mendalam tentang teknologi Generative AI, cara kerja ChatGPT, serta aplikasinya dalam berbagai sektor. Peserta akan diperkenalkan pada konsep prompt engineering, bagaimana ChatGPT dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi kerja, serta bagaimana memanfaatkan model ini untuk keperluan pengembangan perangkat lunak, pemasaran, riset, dan analisis bisnis. Selain itu, peserta juga akan mempelajari integrasi Azure OpenAI, yang menghadirkan model AI canggih dalam lingkungan korporasi dengan fitur keamanan dan kepatuhan yang lebih baik.

Training ini tidak hanya berfokus pada teori tetapi juga membahas praktik terbaik dalam memanfaatkan ChatGPT secara efektif dan etis, termasuk penggunaan model ini untuk berbagai skenario profesional dan akademik. Dengan pemahaman yang lebih mendalam, peserta akan mampu memanfaatkan ChatGPT untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, serta inovasi dalam berbagai bidang pekerjaan dan penelitian.

OBJECTIVES

1. Memahami konsep Generative AI dan sejarah pengembangan ChatGPT
2. Memahami teknik prompt engineering untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat dan relevan
3. Mampu mengoptimalkan penggunaan ChatGPT untuk meningkatkan produktivitas sehari-hari, seperti otomatisasi tugas, pencarian informasi, serta analisis teks dan data
4. Menggunakan ChatGPT dalam pemasaran digital, seperti strategi go-to-market, optimasi SEO, A/B testing, dan analisis sentimen pelanggan

AUDIENCE

1. Software Developer
2. Data Scientist
3. IT Professional
4. Digital Marketer
5. Researcher
6. Business Analyst

PREREQUISITES

Tidak ada training khusus yang dipersyaratkan

CONTENT

1. Introduction to Generative AI

1.1. Introducing Generative AI
1.2. The History and Current Status of Research

2. OpenAI and ChatGPT – Beyond the Market Hype

2.1. What is OpenAI?
2.2. An Overview of OpenAI Model Families
2.3. Road to ChatGPT: The Math of the Model Behind It
2.4. ChatGPT: The State of the Art

3. Getting Familiar with ChatGPT

3.1. Setting Up a ChatGPT Account
3.2. Familiarizing with the UI
3.3. Organizing Chats

4. Understanding Prompt Design

4.1. What is a Prompt and Why is It Important?
4.2. Zero-, One-, and Few-Shot Learning – Typical of Tranformers Models
4.3. Principles of Well-Defined Prompts to Obtain Relevant and Consistent Results
4.4. Avoiding the Risk of Hidden Bias and Taking into Account Ethical Considerations in ChatGPT

5. Boosting Day-to-Day Productivity with ChatGPT

5.1. ChatGPT as a Daily Assisstant
5.2. Generating Text
5.3. Improving Writing Skills and Translation
5.4. Quick Information Retrieval and Competitive Intelligence

6. Developing Future with ChatGPT

6.1. Why ChatGPT for Developers?
6.2. Generating, Optimizing, and Debugging Code
6.3. Generating Documentation and Code Explainability
6.4. Understanding ML Model Interpretability
6.5. Translation Among Different Programming Languages

7. Mastering Marketing with ChatGPT

7.1. Marketers’ Need for ChatGPT
7.2. New Product Development and the Go-To-Market Strategy
7.3. A/B Testing for Marketing Comparison
7.4. Boosting Search Engine Optimization (SEO)
7.5. Sentiment Analysis to Improve Quality and Increase Customer Satisfaction

8. Research Invented with ChatGPT

8.1. Researchers’ Need for ChatGPT
8.2. Brainstorming Literature for Study
8.3. Providing Support for the Design and Framework
8.4. Generating and Formatting a Bibliography
8.5. Generating a Presentation of the Study

9. OpenAI and ChatGPT for Enterprises- Introducing Azure OpenAI

9.1. OpenAI and Microsoft for Enterprise-Level AI – Introducing Azure OpenAI
9.2. Why Introduce a Public Cloud?
9.3. Understanding Responsible AI

10. Trending Use Cases for Enterprises

10.1. How Azure OpenAI is Being Used in Enterprises
10.2. Contract Analyzer and Generator
10.3. Understanding Call Center Analytics
10.4. Exploring Semantic Search