Berdasarkan trens analisis data, tujuan paling besar dalam investasi inisiatif data adalah untuk mendorong pengambilan keputusan (IDG, 2019). Sisanya adalah untuk mengurangi risiko, meningkatkan produktivitas pegawai hingga pengembangan inovasi produk dan jasa. Sayangnya, data sebagai aset untuk dapat memenuhi tujuan inisiatif tersebut tidak dapat langsung dimanfaatkan sehingga memerlukan serangkaian aktivitas pengolahan data.
Data harus diolah terlebih dahulu sehingga bisa menghasilkan informasi dan pengetahuan yang kemudian dapat dimanfaatkan untuk berbagai kebutuhan bisnis oleh para pemangku kepentingan. Pengolahan ini meliputi proses pengumpulan, pembersihan, integrasi data, penyajian hingga distribusi. Penyajian data inilah yang disebut visualisasi data menjadi informasi dan pengetahuan yang dapat dirangkum dalam sebuah dashboard.
Dashboard merupakan kumpulan beberapa ringkasan data, chart, dan statistik untuk memudahkan para pemangku kepentingan dalam melakukan analisis data. Tablaeu merupakan salah satu aplikasi yang dapat membantu dalam mengolah data menjadi informasi dan pengetahuan yang siap didistribusikan dalam bentuk dashboard maupun stori.
Training ini merupakan training lanjutan dari Tableau Basic. Pada training ini, peserta akan mempelajari bagaimana membangun stori data, sehingga bisa menyajikan visualisasi data yang lebih komunikatif, interaktif dan jelas. Peserta juga akan mempelajari bagaimana memanfaatkan data untuk memprediksi suatu target ke depannya. Selain itu, peserta juga akan mempelajari bagaimana melakukan pembersihan data, dan melakukan distribusi dashboard baik melalui sharing maupun publikasi ke Tableau Public.
OBJECTIVES
1. Memahami pentingnya visualisasi data
2. Mengenal beragam jenis chart dan pemanfaatannya
3. Mampu menggunakan chart yang tepat untuk memecahkan masalah kebutuhan analisis data
4. Mampu membuat dashboard dan story yang interaktif
5. Memahami berbagai jenis calculation dan penerapannya
6. Mampu melakukan clustering dan forcasting pada Tableau
7. Mampu melakukan sharing dan publikasi dashboard
8. Mampu melakukan pembersihan data dengan Tableau Prep
AUDIENCE
1. Business Analysts
2. Data Analysts
3. Data Scientists
4. Database Engineers
PREREQUISITES
- Data Analytics Tableau Fundamentals
CONTENT
1. Introduction to Tableau
1.1 Visualization Foundations
1.2 Visualizing Data
1.3 Tableau Paradigm
1.4 Connecting Data
2. Data Visualization
2.1 Comparison Visualization
2.2 Dates and Times Visualization
2.3 Composition Visualization
2.4 Distribution Visualizing
2.5 Relationship Visualization
3. Data Analytics and Visualization: Case Study
3.1. Business Understanding
3.2. Data Preparation
3.3. Modeling and Evaluation
3.4. Implementation
Course Features
- Lectures 10
- Quizzes 2
- Duration 40 hours
- Skill level All levels
- Language English
- Students 31
- Certificate Yes
- Assessments Yes
