Chatbot AI Fundamentals

Chatbot berbasis kecerdasan buatan (AI) telah menjadi salah satu inovasi penting dalam interaksi digital, membantu bisnis meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengotomatisasi berbagai tugas. Dengan perkembangan Generative AI dan Large Language Models (LLMs), chatbot kini lebih canggih dan mampu memahami serta merespons percakapan dengan lebih alami. Penggunaan chatbot berbasis AI telah meningkatkan efisiensi layanan pelanggan hingga 50% di berbagai industri (Brown, 2022; Zhang, 2023).

Course Chatbot AI Fundamentals ini dirancang untuk memberikan pemahaman menyeluruh mengenai pengembangan chatbot menggunakan teknologi LangChain, n8n, dan Flowise, serta mengintegrasikannya dengan platform perpesanan seperti Telegram. Peserta akan mempelajari konsep dasar Generative AI, pemanfaatan LLMs, hingga membangun chatbot yang mampu menangani tugas seperti summarization, document retrieval, dan question answering. Selain itu, peserta juga akan memahami cara mengotomatiskan proses bisnis dengan n8n, serta mengintegrasikan chatbot ke dalam ekosistem digital yang lebih luas.

Course ini mengadopsi pendekatan berbasis praktik dengan studi kasus nyata, memungkinkan peserta untuk langsung mengembangkan chatbot yang efisien, scalable, dan dapat diintegrasikan dengan berbagai platform. Dengan pembelajaran yang terstruktur, peserta akan mendapatkan pemahaman mendalam mengenai arsitektur chatbot AI modern dan implementasi terbaiknya.

OBJECTIVES

1. Memahami konsep dasar Generative AI dan Large Language Models (LLMs)
2. Menggunakan LangChain untuk membangun chatbot berbasis LLM
3. Mengintegrasikan API Model dan Local Models ke dalam aplikasi chatbot
4. Mengembangkan chatbot yang mampu melakukan summarization dan document retrieval
5. Mengimplementasikan chatbot berbasis LangChain dengan retrieval dan vektor
6. Mengotomatiskan tugas bisnis menggunakan n8n dan Flowise
7. Memahami implikasi sosial dan ekonomi dari Generative AI dalam industri

AUDIENCE

1. AI Developer
2. Software Engineer
3. Software Engineer
4. Business Analyst
5. IT Professional

PREREQUISITES

Tidak ada training khusus yang dipersyaratkan

CONTENT

1. Generative AI Overview

1.1 Introducing generative AI
1.2 Understanding LLMs

2. LangChain for LLM Apps

2.1 Going Beyond Stochastic Parrots
2.2 LangChain Overview
2.3 Exploring key components of LangChain
2.4 Understanding the Functionality of LangChain
2.5 Comparing LangChain with other Frameworks

3. Getting Started with LangChain

3.1 Exploring API Model Integrations
3.2 Exploring Local Models
3.3 Building an Application for Customer Service

4. Building Capable Assistants

4.1 Summarizing Information
4.2 Extracting Information from Documents
4.3 Answering Questions with Tools

5. Building a Chatbot like ChatGPT

5.1 Introduction to Chatbots
5.2 Understanding Retrieval and Vectors
5.3 Loading and Retrieving in LangChain
5.4 Implementing a Chatbot

6. Automating with n8n

6.1 Introduction to n8n
6.2 Automating Tasks with n8n
6.3 n8n integration with Google Sheet Data
6.4 n8n integration with files in Google Drive
6.5 n8n integration with external tools

7. Automating with n8n and flowise

7.1 Introduction to Flowise
7.2 Flowise Integration with n8n

8. Integrating to Instant Messenger Platform (Telegram)

8.1 Introduction to Telegram Messenger Platform
8.2 Setting up Telegram Bot
8.3 n8n & flowise Integration with Telegram Bot
8.4 Deploying Telegram Bot

9. The Future of Generative Models

9.1 The Current State of Generative AI
9.2 Economic Consequences
9.3 Societal Implicationst