Back

1 Hour Online Training: Excel: Work Efficiency

Rp0,00

Mulai:16 Okt ’22
Selesai:16 Okt ’22
Hari:Minggu
Pukul:09.00 – 10.00 WIB
Durasi:1 Hour
Biaya:Free
Tempat:Zoom
Min. Peserta:
Confirm:– Peserta
Terdaftar:– Peserta
-
+

Berdasarkan trens analisis data, tujuan paling besar dalam investasi inisiatif data adalah untuk mendorong pengambilan keputusan (IDG, 2019). Sisanya adalah untuk mengurangi risiko, meningkatkan produktivitas pegawai hingga pengembangan inovasi produk dan jasa. Sayangnya, data sebagai aset untuk dapat memenuhi tujuan inisiatif tersebut tidak dapat langsung dimanfaatkan sehingga memerlukan serangkaian aktivitas pengolahan data.

Data harus diolah terlebih dahulu sehingga bisa menghasilkan informasi dan pengetahuan yang kemudian dapat dimanfaatkan untuk berbagai kebutuhan bisnis oleh para pemangku kepentingan. Pengolahan ini meliputi proses pengumpulan, pembersihan, integrasi data, penyajian hingga distribusi. Penyajian data inilah yang disebut visualisasi data menjadi informasi dan pengetahuan yang dapat dirangkum dalam sebuah dashboard.

Dashboard merupakan kumpulan beberapa ringkasan data, chart, dan statistik untuk memudahkan para pemangku kepentingan dalam melakukan analisis data. Tablaeu merupakan salah satu aplikasi yang dapat membantu dalam mengolah data menjadi informasi dan pengetahuan yang siap didistribusikan dalam bentuk dashboard maupun stori.

Pada training ini, peserta akan mempelajari pentingnya visualisasi data, mengenal beragam jenis chart dan pemanfaatannya, serta contoh studi kasus penggunaan Tableau dalam membangun dashboard. Peserta juga akan praktik bagaimana menggunakan tableau untuk membuat visualiasi data dengan beragam chart untuk memecahkan berbagai masalah kebutuhan analisis data. Terakhir, peserta juga mempelajari bagaimana membangun dashboard dari berbagai visualisasi yang telah dibuat.

CONTENT

1. Introduction to Tableau

1.1 Visualization Foundations
1.2 Visualizing Data
1.3 Building Dashboard

2. Working with Data

2.1 Tableau Pardigm
2.2 Connecting Data
2.3 Joins and Blends

3. Advanced Visualizations

3.1 Comparing Value
3.2 Visualizing Dates and Times
3.3 Visualizing Composition
3.4 Visualizing Distribution
3.5 Visualizing Multiple Axes